توانایی شناسایی و حل مسائل مرتبط با کیفیت به سرعت و کارآمد برای هر کسی که در زمینه تضمین کیفیت کار می کند یا نگران بهبود فرآیند است ضروری است. با هفت ابزار اساسی کیفیت در زرادخانه خود، می توانید به راحتی کیفیت محصول یا فرآیند خود را مدیریت کنید، مهم نیست به چه صنعتی خدمات می دهید.
با این ابزارهای مدیریت کیفیت آشنا شوید و الگوهایی را برای شروع سریع استفاده از آنها پیدا کنید.
ابزارهای کیفیت از کجا سرچشمه می گیرند؟
هفت ابزار با کیفیت در ابتدا توسط استاد مهندسی ژاپنی Kaoru Ishikawa توسعه داده شد. آنها توسط برنامه آموزش صنعتی ژاپن در طول دوره پس از جنگ این کشور اجرا شدند، زیرا به کنترل کیفیت آماری به عنوان ابزاری برای تضمین کیفیت تبدیل شد. هدف آنها پیاده سازی ابزارهای اساسی و کاربرپسند بود که کارگران با پیشینه های مختلف با مجموعه مهارت های متنوع بتوانند بدون آموزش گسترده پیاده سازی کنند.
امروزه این ابزارهای مدیریت کیفیت هنوز به عنوان استاندارد طلایی برای عیب یابی انواع مسائل کیفی در نظر گرفته می شوند. آنها اغلب در ارتباط با پرکاربردترین روش‌های بهبود فرآیند امروزی، از جمله مراحل مختلف شش سیگما، TQM، فرآیندهای بهبود مستمر، و مدیریت ناب، اجرا می‌شوند.
7 ابزار کیفیت
1. طبقه بندی
تحلیل طبقه‌بندی یک ابزار تضمین کیفیت است که برای مرتب‌سازی داده‌ها، اشیاء و افراد در گروه‌های مجزا و مجزا استفاده می‌شود. جداسازی داده‌هایتان با استفاده از طبقه‌بندی می‌تواند به شما در تعیین معنای آن کمک کند، و الگوهایی را آشکار می‌کند که در غیر این صورت ممکن است در صورت جمع شدن آنها قابل مشاهده نباشند.
چه به تجهیزات، محصولات، شیفت‌ها، مواد یا حتی روزهای هفته نگاه کنید، تجزیه و تحلیل طبقه‌بندی به شما امکان می‌دهد داده‌های خود را قبل، در طول و بعد از جمع‌آوری آن درک کنید.
برای استفاده حداکثری از فرآیند طبقه بندی، در نظر بگیرید که کدام اطلاعات در مورد منابع داده های شما ممکن است بر نتایج نهایی تجزیه و تحلیل داده های شما تأثیر بگذارد. مطمئن شوید که مجموعه داده های خود را به گونه ای تنظیم کنید که آن اطلاعات گنجانده شود.
2. هیستوگرام
متخصصان کیفیت اغلب وظیفه تجزیه و تحلیل و تفسیر رفتار گروه های مختلف داده ها را در تلاش برای مدیریت کیفیت دارند. اینجاست که ابزارهای کنترل کیفیت مانند هیستوگرام وارد عمل می شوند.
هیستوگرام می تواند به شما کمک کند توزیع فرکانس داده ها را به طور واضح و مختصر در بین گروه های مختلف نمونه نشان دهید و به شما امکان می دهد به سرعت و به راحتی مناطق بهبود یافته را در فرآیندهای خود شناسایی کنید. با ساختاری شبیه به نمودار میله ای، هر نوار در یک هیستوگرام نشان دهنده یک گروه است، در حالی که ارتفاع میله نشان دهنده فراوانی داده ها در آن گروه است.
هیستوگرام ها به ویژه هنگام تقسیم فرکانس داده های شما به دسته هایی مانند سن، روزهای هفته، اندازه گیری های فیزیکی یا هر دسته دیگری که می توانند به ترتیب زمانی یا عددی فهرست شوند مفید هستند.
3. برگه چک (یا برگه آمارگیری)
برگه های چک را می توان برای جمع آوری داده های کمی یا کیفی استفاده کرد. هنگامی که برای جمع‌آوری داده‌های کمی استفاده می‌شود، می‌توان آنها را برگه شمارش نامید. برگه چک داده ها را به شکل علامت های چک یا شمارش جمع آوری می کند که نشان می دهد چند بار یک مقدار خاص رخ داده است، به شما این امکان را می دهد تا به سرعت نقص ها یا خطاهای موجود در فرآیند یا محصول، الگوهای عیب و حتی علل نقص های خاص را به صفر برسانید.
برگه‌های چک با راه‌اندازی ساده و گرافیک‌های خوانا آسان، ضبط داده‌های توزیع فرکانس اولیه را هنگام اندازه‌گیری فرآیندها آسان می‌کنند. این گرافیک خاص می تواند به عنوان ابزار جمع آوری داده های اولیه هنگام ایجاد هیستوگرام، نمودار میله ای و سایر ابزارهای با کیفیت استفاده شود.
4. نمودار علت و معلولی (همچنین به عنوان نمودار استخوان ماهی یا ایشیکاوا شناخته می شود)
نمودار استخوان ماهی که توسط Kaoru Ishikawa معرفی شده است، به کاربران کمک می کند تا عوامل (یا علل) مختلفی را که منجر به یک اثر می شود، شناسایی کنند، که معمولاً به عنوان یک مشکل برای حل نشان داده می شود. این ابزار مدیریت کیفیت که به دلیل شباهت آن به استخوان ماهی نامگذاری شده است، با تعریف یک مشکل مرتبط با کیفیت در سمت راست نمودار، با علل ریشه ای و فرعی که به سمت چپ آن منشعب می شوند، کار می کند.
علل و عوامل فرعی نمودار استخوان ماهی معمولاً به شش گروه اصلی شامل اندازه‌گیری‌ها، مواد، پرسنل، محیط، روش‌ها و ماشین‌ها دسته‌بندی می‌شوند. این دسته‌ها می‌توانند به شما کمک کنند تا منبع احتمالی مشکل خود را شناسایی کنید و در عین حال نمودار خود را ساختاریافته و منظم نگه دارید.
5. نمودار پارتو (قانون 80-20)
به عنوان یک ابزار کنترل کیفیت، نمودار پارتو بر اساس قانون 80-20 عمل می کند. این قانون فرض می‌کند که در هر فرآیندی، 80 درصد از مشکلات یک فرآیند یا سیستم ناشی از 20 درصد از عوامل اصلی است که اغلب به عنوان «عدد حیاتی» شناخته می‌شوند. 20 درصد باقیمانده مشکلات ناشی از 80 درصد عوامل جزئی است.
نمودار پارتو که ترکیبی از نمودار میله ای و خطی است، مقادیر فردی را به ترتیب نزولی با استفاده از میله ها نشان می دهد، در حالی که کل تجمعی با خط نشان داده می شود.
هدف نمودار پارتو برجسته کردن اهمیت نسبی پارامترهای مختلف است که به شما این امکان را می‌دهد تا عواملی را که بیشترین تأثیر را روی بخش خاصی از یک فرآیند یا سیستم دارند، شناسایی کرده و روی آن متمرکز کنید.
6. نمودار پراکندگی
از میان هفت ابزار کیفیت، نمودار پراکندگی در به تصویر کشیدن رابطه بین دو متغیر بسیار مفید است، که برای متخصصان تضمین کیفیت که سعی در شناسایی روابط علت و معلولی دارند ایده آل است.
با مقادیر وابسته به محور Y نمودار و مقادیر مستقل در محور X، هر نقطه نشان دهنده یک نقطه تقاطع مشترک است. هنگامی که این نقاط به یکدیگر متصل می شوند، می توانند رابطه بین دو متغیر را برجسته کنند. هرچه همبستگی در نمودار شما قوی تر باشد، رابطه بین متغیرها قوی تر است.
نمودارهای پراکندگی زمانی که برای تعریف روابط بین عیوب کیفیت و علل احتمالی مانند محیط، فعالیت، پرسنل و سایر متغیرها استفاده می شوند، می توانند به عنوان یک ابزار کنترل کیفیت مفید باشند. هنگامی که رابطه بین یک نقص خاص و علت آن مشخص شد، می توانید راه حل های متمرکز با (امیدواریم) نتایج بهتر را پیاده سازی کنید.
7. نمودار کنترل (که نمودار شوهارت نیز نامیده می شود)
این ابزار بهبود کیفیت که به نام Walter A. Shewhart نامگذاری شده است، می تواند به متخصصان تضمین کیفیت کمک کند تا تعیین کنند که آیا یک فرآیند پایدار و قابل پیش بینی است یا خیر، و شناسایی عواملی که ممکن است منجر به تغییرات یا نقص شوند را برای شما آسان می کند.
نمودارهای کنترلی از یک خط مرکزی برای نشان دادن میانگین یا میانگین، و همچنین از یک خط بالا و پایین برای نشان دادن محدودیت های کنترلی بالا و پایین بر اساس داده های تاریخی استفاده می کنند. با مقایسه داده‌های تاریخی با داده‌های جمع‌آوری‌شده از فرآیند فعلی‌تان، می‌توانید تعیین کنید که آیا فرآیند فعلی شما تحت کنترل تغییرات خاص است یا تحت تأثیر قرار می‌گیرد.
استفاده از نمودار کنترلی می تواند با پیش بینی عملکرد فرآیند، به ویژه از نظر انتظارات مشتری یا سازمان شما در محصول نهایی، در زمان و هزینه سازمان شما صرفه جویی کند.
